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                        數據倉庫升級方案

                        數據倉庫升級方案

                        挑戰

                        (1)設備測試數據每年10TB增長,存儲容量吃緊

                        (2)歷史數據歸檔后不能被有效訪問和使用

                        (3)海量數據致使數據庫查詢性能低下

                        (4)傳統的報表統計無法定位缺陷以及評估缺陷的影響

                        問題解決

                        滿足不斷增加的業務需求,以及業務發展出現的各類技術問題解決;

                        • 數據倉庫升級方案問題解決

                          技術問題

                          實現人員與數據倉庫支持人員之間的緊密協作

                        • 數據倉庫升級方案問題解決

                          數據整合問題

                          數據提取、轉換和加載等

                        • 數據倉庫升級方案問題解決

                          性能與增長問題

                          用戶大規模的數據查詢咨詢需求

                        架構設計

                        數據倉庫升級方案架構設計

                        方案價值

                        (1)優化的數據模型,正對海量數據的分析引用而優化的數據模型,極大的提高了客戶數據查詢與分析的性能

                        (2)實現有效的數據生命周期管理,解決了長期困擾客戶的數據增量過快的問題

                        (3)引入的完善的BI工具,數據分析人員可以快速、靈活地查詢和分析數據

                        (4)優化數據庫架構(表、視圖、索引、分區),整體性能提升20倍,一般數據查詢頁面,2秒以內展示,遠遠超出客戶預期

                        (5)據測試,系統的總體查詢性能是原系統的20倍,遠超出客戶的預期目標

                        數據倉庫升級方案價值
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